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導讀： 三菱電機公司對人工智能（AI）的“強化學習"進一步改進，使其逐步自動添加學習內(nèi)容，開發(fā)出了利用模擬器短時間高效完成學習的“階段性快速學習的AI"。

據(jù)科技日報報道，三菱電機公司對人工智能（AI）的“強化學習"進一步改進，使其逐步自動添加學習內(nèi)容，開發(fā)出了利用模擬器短時間高效完成學習的“階段性快速學習的AI"。其特點是簡化學習內(nèi)容，階段性地自動追加學習內(nèi)容。與目前的一次學習方法相比，使作業(yè)的調(diào)整時間減少至十分之一。該技術(shù)大幅提高了產(chǎn)業(yè)機器人等生產(chǎn)設(shè)備的啟動作業(yè)效率。

圖為三菱電機的工作人員在介紹產(chǎn)業(yè)機器人如何快速學習。

人們常說，眼鏡是心靈的窗戶，視覺感官是人類*一種感官系統(tǒng)，伴隨著人工智能的發(fā)展潮流，機器視覺技術(shù)也在逐步超越人類，機器視覺的興起不僅應用于機器人廚師，還適用于探測燃料生產(chǎn)過程中氣體燃燒的攝像機中，因此，也促使在網(wǎng)絡邊緣運行的聯(lián)網(wǎng)攝像機的需求增大。

什么叫在網(wǎng)絡邊緣運行的聯(lián)網(wǎng)攝像機？所謂的邊緣運行是指將攝像機在于云端進行通信的同時還能與本地的網(wǎng)關(guān)進行相連，然后與內(nèi)置邏輯板一起協(xié)同完成任務指令。比方說，在制造生產(chǎn)線中生產(chǎn)出的瑕疵產(chǎn)品能自主上報給制造商；或者在進行人臉識別指令時，自主識別人員身份信息并通過系統(tǒng)判斷是否發(fā)出警報等。當然，連接的攝像機越多，也就意味著需要執(zhí)行的任務更為復雜。目前，被用來計算和完成圖像處理工作的硅已經(jīng)發(fā)生了變化，在未來的時間里，攝像機將不再僅滿足于人眼，而是更多的向著數(shù)碼眼的更高精準的要求跨步。

*，攝像機的鏡頭極為昂貴，但是在未來，攝像機真的需要鏡頭嗎？近期，猶他大學副教授Rajesh Menon公開了一款新型相機，這個新型相機沒有鏡頭，僅僅只有一個非凸透鏡。

據(jù)Menon表示，他的研發(fā)靈感來源于計算機視覺技術(shù)。因為在工業(yè)生產(chǎn)的過程中，很多照片和視頻不是人去檢驗，而是生產(chǎn)中的傳感器進行“查看"的。換句話說，人類需要的是高清晰、高分辨率的照片，但是如果是計算機看，哪怕分辨率和圖像保真度都很低，甚至模糊，都能夠從中提取出重要的信息。